Anda dapat menggunakan analisis tren untuk memperkirakan kinerja bisnis Anda, tetapi Anda harus mengetahui keterbatasan metode ini. Ketika variabel bisnis, seperti penjualan, pendapatan atau keluhan pelanggan berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat mengamati pola yang membentuk tren, memungkinkan Anda untuk memproyeksikan data historis untuk mendapatkan nilai masa depan. Mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi validitas analisis Anda memungkinkan Anda menentukan pro dan kontra menggunakan analisis tren untuk situasi khusus Anda.
Cara Menganalisis Tren
Tren dapat meningkat atau menurun secara linear atau eksponensial dan mereka mungkin bergantung pada faktor siklus atau musiman. Anda dapat menganalisisnya menggunakan metode manual seperti merencanakan grafik dan kurva pencocokan atau dengan perangkat lunak seperti lembar kerja Excel. Keseluruhan pro dan kontra dipengaruhi oleh seberapa dapat diprediksi trennya, seberapa besar kemungkinan mereka dipengaruhi oleh kejadian acak dan apakah Anda telah mengidentifikasi faktor-faktor variabel dengan benar seperti cuaca, inisiatif pesaing atau perubahan ekonomi.
Pro
Analisis tren seringkali merupakan metode cepat untuk mendapatkan wawasan tentang operasi bisnis Anda dan mendapatkan perkiraan kasar untuk variabel bisnis utama. Misalnya, jika penjualan telah meningkat 3 persen setiap tahun selama lima tahun terakhir, Anda dapat memperkirakan kemungkinan peningkatan 3 persen untuk tahun depan. Jika musim panas Anda biasanya menghasilkan peningkatan 20 persen dalam pendapatan dari barang-barang di luar ruangan, Anda dapat memprediksi peningkatan yang sama untuk musim panas mendatang. Memasukkan data historis ke dalam spreadsheet memungkinkan Anda melakukan analisis yang lebih rinci dan menghasilkan proyeksi matematika. Data historis biasanya tersedia dan Anda tidak memerlukan input lain atau bantuan dari luar untuk membuat perkiraan yang relevan.
Cons
Karena analisis tren didasarkan pada data historis, keakuratan dan keandalan perkiraan tersebut akan berkurang saat lingkungan bisnis berubah atau ketika Anda salah mengira tren siklus untuk pengaruh jangka panjang. Misalnya, jika pesaing baru memasuki pasar Anda, penjualan, pendapatan, dan laba Anda semua dapat menurun secara tak terduga dan analisis tren Anda berdasarkan data masa lalu akan memberikan perkiraan yang terlalu tinggi. Jika Anda sampai pada akhir siklus bisnis resesi dan Anda telah menganalisis pengaruh siklus sebagai tren jangka panjang, perkiraan Anda akan terlalu rendah karena siklus ekspansi terus berlangsung. Ketika Anda tidak tahu bagaimana perubahan dapat memengaruhi bisnis Anda, prakiraan Anda berdasarkan analisis tren tidak dapat diandalkan.
Bekerja dengan Pro dan Kontra
Anda dapat menggunakan analisis tren sebaik mungkin dengan memeriksa data dan pasar Anda untuk mengambil keuntungan dari pro dan meminimalkan efek kontra. Memeriksa analisis tren Anda dengan data tambahan dari publikasi industri dan hasil publik dari pesaing membantu memvalidasi hasil Anda. Jika situasi dan persaingan bisnis Anda tidak berubah, analisis tren Anda akan andal. Jika data historis konsisten dengan beberapa pencilan dan sedikit variasi titik data, hasil Anda akan akurat. Jika perkiraan berbeda untuk variabel terkait, seperti untuk penjualan dan pendapatan, analisis tren Anda mungkin salah dan Anda akan memerlukan metode tambahan, seperti analisis kondisi pasar saat ini, untuk mendapatkan perkiraan yang andal dan akurat.
