Cara Membuat Bagan SPC

Daftar Isi:

Anonim

Diagram kontrol proses statistik (SPC) adalah alat yang sangat berguna untuk menjaga kualitas proses berulang yang berkelanjutan. Ada beberapa jenis bagan SPC, tetapi yang paling umum biasanya disebut hanya sebagai bagan kontrol. Peta kendali memplot kinerja yang sedang berlangsung dari suatu proses terhadap hasil yang diharapkan berdasarkan statistik; ini menjadi rata-rata proses dan kelipatan dari standar deviasi proses. Diagram kontrol memungkinkan analisis visual singkat dari tren dalam proses dan dapat dengan mudah menunjukkan kapan hasilnya di luar batas yang diharapkan.

Item yang Anda butuhkan

  • Kalkulator

  • Perangkat lunak grafik seperti Microsoft Excel

Lakukan serangkaian pengukuran berulang pada hasil yang menarik yang berasal dari proses yang ingin Anda kontrol. Misalnya, jika prosesnya adalah pembuatan bantalan bola dengan diameter 1 inci, Anda akan secara acak memilih sejumlah bantalan dan mengukurnya. Sampel ini harus terdiri dari setidaknya 30 item yang mewakili output proses normal dan dipilih secara acak.

Hitung rata-rata, atau rata-rata, pengukuran.

Hitung standar deviasi dari pengukuran proses. Ini biasanya diberi istilah "sigma" dan merupakan ukuran dari seberapa banyak variasi yang ada dalam proses. Sigma dapat dianggap mendekati deviasi rata-rata dari semua pengukuran dari rata-rata pengukuran yang sama. Kebanyakan kalkulator ilmiah atau statistik akan memiliki kemampuan untuk menemukan standar deviasi dari serangkaian angka.

Hitung dua kali dan tiga kali nilai sigma dan kemudian tambahkan dan kurangi nilai-nilai ini dari rata-rata proses. Misalnya, jika rata-rata pengukuran bantalan bola adalah 1,04 inci dan sigma adalah 0,02 inci, Anda akan menghitung empat nilai berikut: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) dan 1,04 - (3) (0,02).

Buat templat grafik horizontal menggunakan Excel atau perangkat lunak grafik serupa, atau cukup gunakan pena dan kertas. Sumbu horizontal grafik ini akan memiliki satuan waktu (bergerak maju dari kiri ke kanan), dan sumbu vertikal akan menggunakan unit yang sama dengan pengukuran proses Anda dan akan dipusatkan pada rata-rata proses Anda. Jadi dalam kasus contoh bantalan bola, sumbu vertikal akan dipusatkan pada nilai 1,04 inci.

Overlay garis horizontal pada templat ini. Satu garis akan turun secara horizontal di tengah grafik untuk menandai rata-rata proses yang diperoleh dari pengukuran ulang awal Anda. Dua baris akan pergi di atas rata-rata untuk menandai lokasi rata-rata ditambah dua dan tiga sigma, dan dua baris akan pergi di bawah rata-rata untuk menandai rata-rata minus dua dan tiga sigma.

Overlay garis horizontal tambahan pada template grafik untuk menandai lokasi batas spesifikasi atas dan bawah, jika ada. Anda sekarang memiliki templat bagan kendali yang lengkap.

Ukur hasil proses secara teratur di masa depan. Pengukuran dapat dilakukan satu jam sekali, sehari sekali atau pada interval wajar lainnya. Plot hasil pengukuran ini pada templat diagram kontrol, tambahkan titik data tambahan ke kanan seiring berjalannya waktu.

Amati lokasi titik data yang sedang berlangsung karena diplot secara horizontal di bagan kontrol dari kiri ke kanan. Poin harus tetap relatif dekat dengan rata-rata proses yang diharapkan. Poin yang melebihi plus atau minus dua garis sigma (baik terlalu tinggi atau terlalu rendah) dianggap peringatan bahwa proses tersebut menunjukkan penyimpangan substansial, sedangkan poin yang melebihi plus atau minus tiga sigma atau garis spesifikasi adalah peringatan merah yang prosesnya mungkin di luar kendali.

Amati tren atau pola apa pun dalam plot titik data yang sedang berlangsung. Ini adalah aspek yang sangat berharga dari diagram kontrol karena seringkali mungkin untuk melihat pengukuran cenderung naik atau turun ke arah kegagalan dan untuk memperbaiki masalah sebelum menjadi terlalu jelas atau sebelum produk skrap dibuat.

Kiat

  • Ingatlah bahwa bahkan proses yang terkontrol dengan baik kadang-kadang akan menghasilkan poin di luar plus atau minus tiga sigma dari rata-rata karena variasi acak yang normal. Ini berarti bahwa akan ada "alarm palsu" sesekali.

Peringatan

Grafik SPC hanya sebagus pengukuran asli yang digunakan untuk menemukan rata-rata dan sigma yang diharapkan. Pastikan bahwa sampel yang Anda pilih benar-benar mewakili proses dan cukup besar.