Menurut almarhum Dr. W. Edwards Deming, bapak revolusi industri Jepang, kualitas adalah faktor keberhasilan yang paling penting untuk keunggulan kompetitif berkelanjutan. Bahkan satu kesalahan kecil - pikirkan masalah rem Toyota 2010 - dapat merusak reputasi perusahaan yang diperoleh dengan susah payah. Untuk menilai kualitas, Anda perlu mengetahui persentase output Anda yang rusak. Ini diperkirakan menggunakan sampling statistik, yang melihat sebagian dari output Anda untuk memperkirakan kualitas keseluruhan.
Tentukan karakteristik populasi. Ini adalah alam semesta dari mana sampel Anda diambil. Jika Anda berada dalam bisnis alat, maka setiap jenis alat dapat mewakili populasi sampel yang terpisah. Jika Anda menjalankan bisnis transkripsi, maka populasi Anda terdiri dari dokumen yang ditranskripsi.
Tentukan ukuran sampel. Jika Anda membuat alat, maka Anda mungkin melihat batch acak ribuan di jalur perakitan. Jika Anda berada dalam transkripsi, maka Anda dapat melihat sampling acak segmen audio 10 menit.
Definisikan apa yang merupakan cacat. Untuk alat, itu mungkin bagian yang salah. Untuk transkripsi, itu bisa berupa kata yang salah eja yang mengubah konteks kalimat.
Hitung jumlah cacat dalam sampel Anda. Dalam kebanyakan kasus, ini berarti inspeksi audio / visual. Di beberapa jalur perakitan, peralatan dapat diprogram untuk secara otomatis mendeteksi dan melacak jenis cacat tertentu.
Hitung persentase yang rusak. Ini adalah jumlah cacat dibagi dengan ukuran sampel, dikalikan dengan 100. Jadi, jika satu alat rusak dari ukuran sampel 1.000, persentase cacat Anda adalah 0,1 persen. Anda kemudian harus menentukan, sebagai bagian dari keseluruhan program manajemen kualitas Anda, apakah tingkat cacat ini memenuhi tingkat kualitas yang dapat diterima (AQL) dari organisasi Anda.
Kiat
-
Menurut Dr. Deming, bisnis yang sukses di pasar global saat ini membangun kualitas ke dalam proses pengembangan mereka sejak awal. Mengukur dan meningkatkan kualitas produk dan layanan Anda harus menjadi proses sehari-hari, bukan sesuatu yang Anda lakukan sekali atau dua kali setahun.
Peringatan
Sampling statistik memperkenalkan kesalahan, yang dikenal sebagai kesalahan pengambilan sampel, karena Anda memperkirakan karakteristik, seperti kualitas, dengan melihat sepotong daripada seluruh populasi. Anda dapat mengurangi kesalahan ini dengan meningkatkan ukuran sampel, tetapi itu juga akan menambah biaya.
