Histogram adalah representasi grafis dari distribusi frekuensi. Data dibagi menjadi interval kelas dan dilambangkan dengan persegi panjang. Persegi panjang dibuat pada sumbu X. Pada sumbu Y, analis memplot frekuensi dari data. Setiap persegi panjang mewakili jumlah frekuensi yang terletak dalam interval kelas tertentu.
Analisis histogram untuk melihat apakah itu mewakili distribusi normal. Setelah Anda memplot semua frekuensi pada histogram, histogram Anda akan menunjukkan bentuk. Jika bentuknya terlihat seperti kurva lonceng, itu berarti frekuensinya terdistribusi secara merata. Histogram akan memiliki puncak. Puncak mewakili nilai tertinggi dari data. Dalam distribusi jenis ini, kedua sisi puncak akan memiliki jumlah frekuensi data yang hampir sama. Misalnya, jika perusahaan menggunakan histogram untuk memahami preferensi pelanggan di dua pilihan yang berbeda, distribusi normal akan menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan tidak peduli.
Analisis histogram untuk melihat apakah itu mewakili distribusi yang miring. Histogram distribusi miring adalah salah satu yang berbentuk asimetris. Semua frekuensi terletak di satu sisi histogram. Distribusi terletak di sisi kanan atau sisi kiri puncak. Melalui diagram ini, analis tahu di sisi histogram mana ia harus berkonsentrasi.
Misalnya, jika perusahaan mempelajari toleransi pelanggan terhadap perubahan harga, dengan jenis histogram ini perusahaan akan melihat perubahan harga yang paling dapat diterima.
Analisis histogram untuk melihat apakah itu mewakili distribusi bi-modal. Dalam jenis histogram ini ada dua titik puncak. Poin-poin ini mewakili nilai tertinggi. Misalnya, perusahaan dapat menilai tingkat produktivitas pekerja di berbagai jam dalam sehari. Pemeriksaan dapat mengungkapkan bahwa para pekerja paling produktif pada pukul 9 pagi dan 4 sore. Karena itu, akan ada dua puncak dalam histogram.
Analisis histogram untuk melihat apakah itu merupakan distribusi terpotong. Histogram dari distribusi terpotong sangat mirip dengan histogram distribusi normal dengan ujung-ujungnya terpotong. Misalnya, perusahaan mungkin menjalankan pemeriksaan kualitas pada persediaan bahan baku dan mungkin tidak ada angka dalam batas ekstrim.
