Keuntungan & Kerugian dari Tes Segitiga untuk Panel Sensorik

Daftar Isi:

Anonim

Meneliti preferensi dan persepsi konsumen tentang produk makanan sangat penting bagi produsen makanan, pengecer dan spesialis pemasaran. Dalam sebuah perusahaan makanan, para ilmuwan sensorik bekerja untuk menentukan tidak hanya apa yang disukai dan mengapa konsumen, tetapi juga apakah konsumen dapat mengetahui perbedaannya ketika produsen mengganti atau mengganti satu atau lebih bahan. Pengujian segitiga adalah opsi penelitian dengan kelebihan yang menjadikannya alat penelitian yang baik dan kerugian yang dapat membuat sulit menggunakannya.

Tujuan Pengujian Segitiga

Pengujian segitiga adalah metode diskriminatif yang menggunakan uji perbedaan dan sensitivitas. Tes perbedaan berfungsi sebagai pengukur untuk menentukan perbedaan keseluruhan antara dua produk. Pengujian sensitivitas menentukan apakah mengubah proses pembuatan atau bahan-bahan produk secara signifikan mengubah produk makanan. Misalnya, kendala anggaran mungkin menyebabkan produsen makanan mempertimbangkan untuk mengganti bahan-bahan mahal dengan yang lebih murah. Jika ada lebih dari satu opsi substitusi, pengujian segitiga dapat membantu menentukan opsi mana yang paling dekat dengan aslinya.

Manfaat dan Keuntungan

Pengujian segitiga memiliki pengaturan dan desain yang sederhana, membuatnya mudah dan hemat biaya untuk digunakan oleh bisnis besar dan kecil. Yang Anda butuhkan adalah tiga hingga enam sampel, masing-masing terdiri dari dua produk yang tidak berubah dan satu produk yang diubah, untuk setiap panelis. Karena tidak ada jawaban benar atau salah untuk tes segitiga perbedaan, analisis terdiri dari menghitung persentase sederhana. Misalnya, mungkin 60 persen panelis tidak dapat mendeteksi perbedaan dalam produk yang tidak berubah dan diubah. Analisis uji sensitivitas menggunakan distribusi chi-square untuk menentukan apakah respons yang benar - panelis tidak dapat mengetahui produk mana yang berbeda - berada di atas atau di bawah patokan yang telah ditentukan. Distribusi chi-square adalah perhitungan probabilitas statistik yang kompleks di mana hasilnya dijumlahkan dan dikuadratkan. Yang terbaik diserahkan kepada ilmuwan sensorik untuk menyelesaikan.

Kerugian Besar

Terlepas dari banyak manfaatnya, pengujian segitiga rentan terhadap bias, kesalahan, dan efek yang dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat. Beberapa kelemahan yang paling umum, yang berfokus terutama pada lingkungan pengujian, termasuk bias posisi, kesalahan stimulus dan efek saran. Misalnya, urutan tampilan sampel yang berjalan dalam garis lurus dapat menghasilkan bias posisi di mana panelis paling sering memilih sampel tengah sebagai ganjil. Sampel di mana item tidak identik dalam segala hal dapat menyebabkan kesalahan stimulus di mana panelis menganggap item yang mungkin terlihat sedikit berbeda adalah respon yang benar. Efek saran terjadi ketika panelis saling mempengaruhi dengan menyuarakan pendapat atau menunjukkan reaksi mereka.

Kerugian Netralisasi

Langkah-langkah sederhana dapat membantu meminimalkan kerugian yang melekat pada pengujian segitiga dan meningkatkan akurasi hasilnya. Misalnya, menampilkan sampel dalam segitiga daripada garis lurus menghilangkan sampel tengah. Sangat berhati-hati untuk memastikan item identik satu sama lain menghilangkan perbedaan yang terlihat yang merangsang panelis untuk memilih item hanya karena terlihat berbeda. Mengisolasi panelis sehingga mereka tidak dapat melihat atau berbicara satu sama lain menghilangkan kemungkinan panelis akan saling mempengaruhi. Selain itu, penting juga bagi monitor tes untuk hanya memberikan instruksi yang diperlukan untuk menyelesaikan tes, karena terlalu banyak fakta atau petunjuk dapat menyebabkan panelis membuat penilaian berdasarkan harapan.