Cara Melakukan Analisis Data yang Tepat

Analisis data yang tepat adalah pembuatan informasi dari data mentah. Analisis data membutuhkan keterampilan untuk mengumpulkan, mengukur, mengubah, dan membuat informasi yang bermakna. Data itu sendiri tidak akan memberikan arti apa pun kecuali data itu dapat disampaikan dengan cara yang benar. Artikel ini akan memberikan beberapa pertanyaan yang harus direnungkan oleh analis data mana pun.

Apakah datanya bermakna? Analisis data dimulai dengan mengumpulkan data yang tepat untuk dianalisis. Data harus berkaitan dengan tujuan dan sasaran analisis. Jika data tidak memberikan arti kepada analis daripada itu tidak dapat dikonversi ke informasi untuk audiens. Pastikan bahwa data yang digunakan akan memberikan hasil yang dibutuhkan.

Apakah data dapat diukur? Dapat dikatakan bahwa langkah pertama menuju sukses adalah menentukan tujuan. Analisis data membutuhkan fakta terukur obyektif. Tanpa data terukur yang konkrit, analis tidak akan dapat melihat apakah kesuksesan dapat dicapai. Pastikan data dapat didefinisikan dan diukur. Bahkan pengamatan subyektif dapat diukur hingga tingkat tertentu. Langkah ini mungkin memerlukan beberapa kreativitas tetapi penting untuk analisis data.

Apakah data dapat ditransformasikan? Analis data perlu fasih dalam alat-alat penting dari era informasi. Alat yang tepat akan memungkinkan analis untuk menyaring data dengan cepat dan mencapai hasil yang diinginkan. Alat analisis data yang tepat termasuk administrasi basis data, penambangan data, penelitian operasi, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan banyak lagi. Analis data tidak perlu menjadi ahli di setiap bidang tetapi memiliki pemahaman yang baik. Transformasi data yang tepat dapat menyebabkan informasi yang bermakna bagi audiens analis.

Apakah datanya bermanfaat? Ini mungkin pertanyaan paling penting untuk ditanyakan dalam analisis data. Seperti yang pernah dikatakan salah seorang mantan manajer saya, "Apakah itu lulus uji bau?" Dengan kata lain, apakah analisis data menampilkan dirinya dengan cara yang bermakna bagi audiens yang dituju. Ingat bahwa data hanya data sampai menjadi informasi. Periksa analisis data berulang kali untuk memastikan terpenuhinya tujuan yang diinginkan.