Bagaimana Melakukan Kontrol Proses Statistik

Daftar Isi:

Anonim

Statistical Process Control (SPC) adalah peningkatan proses dan strategi kontrol kualitas yang menggunakan teknik berbasis statistik untuk memantau proses dan mengidentifikasi area untuk perbaikan. Walter Shewhart memelopori teknik SPC pada 1920-an. Awalnya digunakan untuk mengevaluasi proses manufaktur, SPC memiliki aplikasi di pengaturan industri lainnya, serta pendidikan, perawatan kesehatan dan layanan pemerintah. Mengandalkan tampilan grafis, SPC menawarkan cara untuk memeriksa proses secara empiris dan tidak memerlukan pengetahuan statistik yang mendalam.

Item yang Anda butuhkan

  • Data

  • Kertas

  • Pensil

  • Kalkulator

Membangun Grafik Kontrol

Gambarlah diagram kontrol, mulai dengan garis horizontal, beri label dengan titik waktu di mana pengukuran dalam data Anda diambil. Misalnya, jika toko roti ingin memastikan bahwa mesin menempatkan blueberry dalam jumlah yang cukup di setiap muffin, seorang tukang roti dapat mengukur kinerja mesin pada interval waktu tertentu, seperti setiap 15 menit, setiap 30 menit atau setiap jam.

Gambar garis vertikal, beri label dengan skala yang cukup untuk menutupi data yang telah Anda kumpulkan. Jika nilai dalam data Anda berkisar dari 0 hingga 20, gambarkan skala vertikal Anda sesuai.

Plot data pada grafik Anda dalam urutan yang diatur waktu. Kemudian gambar garis yang kuat untuk menghubungkan titik-titik. Melakukan ini akan menampilkan pola variasi temporal.

Perhitungan dan Analisis

Dengan kalkulator Anda, hitung rata-rata data dan gambar garis horizontal pada bagan kendali Anda yang sesuai dengan nilai rata-rata pada sumbu vertikal Anda. Jika, misalnya, data dari contoh roti mengungkapkan rata-rata 10 blueberry per muffin, Anda akan menggambar garis horizontal Anda dari titik berlabel 10 pada sumbu vertikal. Ini adalah garis tengah Anda.

Hitung simpangan baku, yang merupakan akar kuadrat dari varians. Untuk mendapatkan varians, bagi jumlah penyimpangan kuadrat dengan jumlah pengamatan dikurangi satu. Kemudian ambil akar kuadrat dari angka itu untuk mendapatkan standar deviasi Anda.

Gambar dua garis horizontal - batas atas dan batas bawah - di bagan kendali Anda. Nilai batas atas dan batas bawah dapat bervariasi, tetapi normanya sama dengan 3 standar deviasi (di atas dan di bawah rata-rata, diilustrasikan oleh garis tengah Anda).

Periksa bagan kendali Anda yang telah dilengkapi, periksa untuk melihat apakah titik data berada dalam batas atas dan bawah. Jika mereka tetap dalam batas, proses Anda kemungkinan besar dalam kendali. Poin di luar batas atas atau bawah, bagaimanapun, menunjukkan bahwa sesuatu yang tidak biasa, membutuhkan perhatian Anda, terjadi dalam proses.

Kiat

  • Menggunakan 3 standar deviasi di atas dan di bawah rata-rata untuk menetapkan batas atas dan bawah adalah pedoman, bukan standar yang ketat. Beberapa proses, di mana kontrol yang lebih tepat diperlukan, seperti batas atas dan bawah yang lebih sempit, mungkin sesuai.