Meskipun beberapa pemilik bisnis mungkin waspada menggunakan statistik, persamaan ini dapat membantu Anda memahami perusahaan Anda dengan lebih baik. Misalnya, memahami aturan tiga-sigma praktis dapat membantu Anda membuat perhitungan tertentu atau secara umum mengidentifikasi pencilan dalam bisnis Anda. Namun, Anda harus belajar menggunakannya dengan benar agar persamaan ini menjadi efektif.
Apa itu 3 Sigma?
Three sigma adalah perhitungan yang berasal dari statistik. Peneliti dan ahli statistik menggunakan perhitungan ini untuk mengidentifikasi pencilan dalam data dan menyesuaikan temuan mereka. Mereka melakukan ini karena bahkan lingkungan yang terkontrol dengan baik dapat menghasilkan hasil yang studi tidak memperhitungkan.
Misalnya, pertimbangkan uji coba resep obat. Jika sebagian besar pasien pada obat baru melihat peningkatan dalam kisaran tertentu, tetapi satu pasien memiliki perubahan luar biasa dalam kondisi mereka, kemungkinan ada sesuatu yang mempengaruhi pasien ini, bukan obat dalam penelitian ini.
3 Sigma dalam Bisnis
Dalam bisnis, Anda dapat menerapkan prinsip tiga-sigma untuk analisis Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin melihat berapa banyak yang dihasilkan toko Anda pada hari Jumat tertentu. Jika Anda menggunakan tiga sigma, Anda mungkin menemukan bahwa Black Friday jauh di luar kisaran normal. Anda kemudian dapat memutuskan untuk menghapus hari Jumat itu dari perhitungan Anda ketika Anda menentukan berapa rata-rata jaring Jumat di toko Anda.
Anda juga dapat menggunakan tiga sigma untuk menentukan apakah kontrol kualitas Anda tepat sasaran. Jika Anda menentukan berapa banyak cacat yang dimiliki perusahaan manufaktur Anda per juta unit, Anda dapat memutuskan apakah satu batch rusak atau apakah itu berada dalam kisaran yang sesuai.
Secara umum, aturan tiga sigma praktis berarti 66.800 cacat per juta produk. Beberapa perusahaan berjuang untuk six sigma, yaitu 3,4 bagian yang rusak per juta.
Ketentuan yang Harus Anda Ketahui
Sebelum Anda dapat menghitung tiga sigma secara akurat, Anda harus memahami apa arti beberapa istilah. Pertama adalah "sigma." Dalam matematika, kata ini sering merujuk pada rata-rata atau rata-rata sekumpulan data.
Deviasi standar adalah unit yang mengukur seberapa banyak titik data menyimpang dari rata-rata. Tiga sigma kemudian menentukan titik data mana yang termasuk dalam tiga standar deviasi sigma di kedua arah, positif atau negatif.
Anda dapat menggunakan "x bar" atau "grafik r" untuk menampilkan hasil perhitungan. Grafik ini membantu Anda memutuskan lebih lanjut apakah data yang Anda miliki dapat diandalkan.
Buat Perhitungan Anda
Setelah Anda memahami tujuan latihan dan apa arti istilah tersebut, Anda bisa mengeluarkan kalkulator Anda.Pertama, temukan rata-rata poin data Anda. Untuk melakukan ini, cukup tambahkan setiap angka dalam set dan bagi dengan jumlah titik data yang Anda miliki.
Misalnya, anggap kumpulan data adalah 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 dan 9.6. Menambahkan angka-angka ini memberi Anda 54,5. Karena Anda memiliki sepuluh titik data, bagilah totalnya dengan sepuluh dan rerata adalah 5,45.
Selanjutnya, Anda perlu menemukan varians untuk data Anda. Untuk melakukan ini, kurangi mean dari titik data pertama. Kemudian, kuadratkan angka itu. Tuliskan persegi yang Anda dapatkan, lalu ulangi metode ini untuk setiap titik data. Terakhir, tambahkan kotak dan bagi jumlah itu dengan jumlah titik data. Varians ini adalah jarak rata-rata antara titik dan rata-rata.
Dengan menggunakan contoh sebelumnya, Anda harus terlebih dahulu melakukan 1,1 - 5,45 = -4,35; kuadrat, ini 18,9225. Jika Anda mengulanginya, tambahkan jumlah dan bagi dengan sepuluh, Anda menemukan variansnya adalah 6.5665. Jika mau, Anda dapat menggunakan kalkulator varian online untuk melakukan bagian ini untuk Anda.
Untuk menemukan standar deviasi, hitung akar kuadrat dari varians. Sebagai contoh, akar kuadrat dari 6,5665 adalah 2,56 ketika dibulatkan. Anda dapat menggunakan kalkulator online atau bahkan kalkulator di ponsel cerdas Anda untuk menemukan ini.
Akhirnya, saatnya untuk menemukan tiga sigma di atas rata-rata. Kalikan tiga dengan standar deviasi, lalu tambahkan rata-rata. Jadi, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Ini adalah ujung atas kisaran normal.
Untuk menemukan ujung bawah, kalikan deviasi standar dengan tiga dan kemudian kurangi rerata. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Data apa pun yang lebih rendah dari 2,3 atau lebih tinggi dari 13,13 berada di luar kisaran normal. Untuk contoh ini, 1.1 adalah anomali.
