Metodologi kuantitatif dan kualitatif untuk peramalan membantu manajer untuk mengembangkan tujuan dan sasaran bisnis. Prakiraan bisnis dapat didasarkan pada pola data historis yang digunakan untuk memprediksi perilaku pasar di masa depan. Metode peramalan time series adalah salah satu alat analisis data yang mengukur titik data historis - misalnya, menggunakan grafik garis - untuk memperkirakan kondisi dan peristiwa di masa depan. Tujuan dari metode deret waktu adalah untuk mengidentifikasi karakteristik yang bermakna dalam data yang dapat digunakan dalam membuat pernyataan tentang hasil di masa depan.
Keandalan
Data historis yang digunakan dalam tes deret waktu mewakili kondisi pelaporan sepanjang grafik linier progresif. Metode peramalan time series adalah yang paling dapat diandalkan ketika data mewakili periode waktu yang luas. Informasi tentang kondisi dapat diekstraksi dengan mengukur data pada berbagai interval waktu - mis., Setiap jam, harian, bulanan, triwulanan, tahunan atau pada interval waktu lainnya. Prakiraan adalah yang paling baik jika didasarkan pada sejumlah besar pengamatan untuk periode waktu yang lebih lama untuk mengukur pola dalam kondisi.
Pola Musiman
Varians poin data yang diukur dan dibandingkan dari tahun ke tahun dapat mengungkapkan pola fluktuasi musiman yang dapat berfungsi sebagai dasar untuk prakiraan masa depan. Jenis informasi ini sangat penting bagi pasar yang produknya berfluktuasi secara musiman, seperti komoditas dan bisnis ritel pakaian. Untuk pengecer, misalnya, data deret waktu dapat mengungkapkan bahwa permintaan konsumen untuk pakaian musim dingin melonjak pada periode waktu yang berbeda setiap tahun, informasi yang akan menjadi penting dalam memperkirakan persyaratan produksi dan pengiriman.
Estimasi Tren
Sebagai model analisis linier, metode deret waktu juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren. Kecenderungan data yang melaporkan dari grafik deret waktu dapat bermanfaat bagi manajer ketika pengukuran menunjukkan peningkatan atau penurunan penjualan untuk produk atau barang tertentu. Misalnya, tren kenaikan penjualan harian untuk widget X di toko waralaba tertentu dapat menjadi dasar untuk estimasi tren di toko waralaba yang memiliki lokasi yang sama.
Pertumbuhan
Metode time series adalah alat yang berguna untuk mengukur pertumbuhan finansial dan endogen, menurut Profesor Hossein Arsham dari University of Baltimore. Berbeda dengan pertumbuhan finansial, pertumbuhan endogen adalah perkembangan yang terjadi dari dalam dari sumber daya manusia internal organisasi yang dapat mengarah pada pertumbuhan ekonomi. Dampak variabel kebijakan, misalnya, dapat dibuktikan melalui tes deret waktu.
