Pemilik usaha kecil dan pengusaha menggunakan peramalan permintaan untuk membantu menentukan apa yang calon pelanggan dan pelanggan saat ini mereka inginkan di masa depan. Informasi ini membantu Anda merencanakan dan mengembangkan produk dan layanan baru, serta memperluas ke pasar baru. Sederhananya, peramalan permintaan membantu Anda menangkap dan mengendarai ombak tepat saat itu mulai membangun dan memuncak. Ada beberapa jenis metode yang digunakan dalam peramalan permintaan, termasuk survei niat pembeli dan bentuk penelitian kuantitatif lainnya. Perkiraan permintaan juga memperkirakan berapa banyak produk tertentu yang ingin dibeli oleh pelanggan Anda, memungkinkan Anda untuk membuat perkiraan penjualan yang andal untuk bisnis Anda.
Pasar Prediksi
Salah satu jenis peramalan permintaan menggunakan data harga dari pasar dunia nyata untuk menciptakan pasar virtual. Kemudian, para ahli menganalisis data dan membandingkannya dengan faktor ekonomi utama lainnya, seperti lapangan kerja, inflasi dan tingkat produktivitas.
Bagian dari proses menciptakan dan mengevaluasi pasar virtual ini adalah memasukkan perkembangan yang dapat diperkirakan dalam ekonomi dan pasar. Misalnya, para ahli dapat menggunakan data saat ini dan historis untuk memetakan tren. Ini memberikan analis bola kristal, semacam - yang dapat memprediksi tren masa depan seperti kebijakan ketenagakerjaan, rencana pembiayaan publik dan prediksi pertumbuhan ekonomi.
Ekstrapolasi
Ekstrapolasi menggunakan prinsip-prinsip matematika untuk memprediksi perilaku masa depan berdasarkan data saat ini dan historis. Ini adalah perspektif yang didorong oleh data tentang perilaku konsumen, menggunakan penelitian kuantitatif untuk mengakses data tentang bagaimana perilaku pelanggan Anda di masa lalu terhadap produk dan merek Anda.
Katakanlah perusahaan Anda menjual keju artisanal, dan selama 15 bulan terakhir, Anda telah mengalami peningkatan tajam dalam penjualan keju kambing. Anda dapat memperkirakan secara wajar dari sampel data 15 bulan bahwa tren akan terus berlanjut dan penjualan Anda akan terus meningkat di bulan 16.
Kelemahan dari ekstrapolasi adalah bahwa itu terbatas pada data yang tersedia saat ini ketika pada kenyataannya peristiwa yang tak terduga di masa mendatang mempengaruhi pasar sepanjang waktu. Namun, ini merupakan metode perkiraan permintaan yang membantu dan sederhana yang dapat digunakan sebagian besar bisnis kecil.
Analisis Konjoin
Pelanggan Anda tidak selalu dapat membeli produk yang sempurna. Mereka mungkin harus melakukan trade-off di suatu tempat. Entah mereka akan membayar lebih dari yang mereka rencanakan untuk fitur tertentu atau kualitas yang lebih tinggi, atau mereka akan menyerah pada fitur tertentu dengan harga lebih rendah. Pertukaran dalam fitur produk terjadi setiap saat dan dalam banyak skenario yang berbeda. Analisis konjoin dimulai dari premis sederhana itu: Pelanggan tidak dapat membeli produk yang memenuhi semua preferensi mereka. Sebagai gantinya, pelanggan menemukan dan membeli produk yang memiliki fitur dan atribut yang paling mereka inginkan dan butuhkan, memenuhi sebanyak mungkin preferensi mereka. Analisis konjoin, oleh karena itu, adalah cara untuk mencari tahu apa fitur yang paling disukai itu, dan apa yang pelanggan ingin perdagangkan dalam pertukaran.
Misalnya, produsen mobil mungkin menemukan pelanggan menghargai harga yang lebih rendah dan penghematan bahan bakar yang lebih baik di atas ruang interior yang lebih besar dan lebih banyak pilihan warna. Analisis konjoin akan menggunakan input pelanggan untuk menemukan secara tepat kombinasi fitur mana yang benar-benar dihargai dan disukai pelanggan dengan meminta mereka memeringkat fitur-fitur utama dalam urutan preferensi _._ Kemudian analis akan menggunakan model statistik untuk mengevaluasi respons tersebut. Produk akhir adalah laporan tertulis tentang analisis konjoin yang dapat membantu perusahaan Anda memperbaiki dan meningkatkan rencana penjualan, pemasaran, dan produksi untuk lebih memenuhi kebutuhan dan preferensi pelanggan Anda.
Survei Niat Pembeli
Sebuah bisnis kecil juga dapat mensurvei pelanggan potensial tentang niat mereka untuk memperkirakan permintaan di masa depan. Niat survei menanyakan responden tentang apa yang ingin mereka beli dan kapan mereka ingin membeli di masa depan.
Anda mungkin pernah melihat survei ini di web. Di situs outlet media, misalnya, Anda mungkin diminta mengisi survei singkat untuk mengakses konten. Survei itu kemudian dapat mengajukan dua atau tiga pertanyaan tentang niat Anda untuk membeli produk tertentu dalam enam bulan ke depan, misalnya, mobil baru atau bak mandi air panas.
Survei menjawab kemudian memberi analis probabilitas khusus bahwa orang yang menjawab pertanyaan akan bertindak dengan cara tertentu. Misalnya, jika pertanyaannya menanyakan seberapa besar kemungkinan Anda membeli mobil baru dalam enam bulan ke depan dan memberikan berbagai jawaban mulai dari nol (tidak mungkin sama sekali) hingga 10 (kepastian), respons delapan mungkin diterjemahkan ke Probabilitas 80 persen. Kemungkinan agregat kemudian menyarankan jalur maju pada produk baru yang direnungkan bisnis Anda.
Metode Delphi
Ada metode peramalan permintaan berdasarkan survei lainnya yang disebut metode Delphi atau teknik Delphi. Namun, bukannya mensurvei pelanggan, dalam metode ini para ahli survei bisnis.
Perbedaan utama lainnya dari survei niat pembeli adalah bahwa survei Delphi dilakukan secara anonim dalam serangkaian putaran, diselingi oleh analis yang merangkum pendapat yang diungkapkan dalam babak sebelumnya, kemudian menggunakan analisis tersebut untuk membuat serangkaian pertanyaan berikutnya.
Para ahli yang disurvei mendapatkan akses ke ringkasan statistik serta pertanyaan-pertanyaan baru. Setiap putaran meminta ahli untuk tetap dengan jawaban sebelumnya atau memberinya kesempatan untuk memodifikasi penilaiannya, berdasarkan pada cara para ahli lain merespons.
Karena itu, tujuan metode Delphi adalah membantu sekelompok ahli di bidang Anda mencapai konsensus. Ketika kelompok ahli mencapai konsensus tentang perkembangan spesifik di pasar bisnis Anda, Anda kemudian dapat menggunakan konsensus itu untuk membantu memandu pengembangan produk, penjualan, dan kampanye pemasaran di masa depan.
