Analisis data melibatkan penggalian informasi untuk mengidentifikasi pola yang dapat diprediksi, menafsirkan hasil, dan membuat keputusan bisnis. Solusi perangkat lunak sering digunakan untuk melakukan analisis data yang efisien dan optimal. Perusahaan menggunakan analisis di berbagai bidang seperti manajemen strategis, pemasaran dan penjualan, pengembangan bisnis dan sumber daya manusia.
Manajemen Strategis
Dewan dan eksekutif perusahaan bertemu secara berkala untuk mengembangkan tujuan dan strategi yang berpandangan ke depan. Data dianalisis untuk memastikan bahwa sasaran dan strategi dikuantifikasi, konsisten dengan situasi perusahaan saat ini dan berdasarkan pada intelijen bisnis dan bukan firasat. Bagi para pemimpin untuk menetapkan tujuan meningkatkan pangsa pasar sebesar 5 persen dalam dua tahun, data pendapatan perusahaan dibandingkan dengan data pendapatan industri untuk mengidentifikasi pangsa pasar saat ini. Tren pangsa pasar dan data pendapatan yang diproyeksikan sangat membantu dalam menetapkan tujuan yang wajar. Perusahaan juga menganalisis data kompetitif, seperti pendapatan, laba, dan ukuran pasar, untuk mengidentifikasi kekuatan yang menguntungkan untuk dimanfaatkan dalam perencanaan.
Pemasaran dan Penjualan
Fungsi pemasaran dan penjualan sangat didorong oleh data pada 2015. Program perangkat lunak digunakan untuk mengumpulkan dan mengevaluasi penelitian pasar. Perusahaan menggunakan data untuk menjadi lebih akrab dengan karakteristik pelanggan target. Target, misalnya, melacak semua data demografis, seperti usia dan jenis kelamin, bersama dengan perilaku transaksional pelanggannya melalui "ID Tamu" yang ditugaskan secara individual. Melacak detail ini memungkinkan untuk kampanye promosi surat atau email langsung yang sangat bertarget.
Sistem pemasaran bisnis yang menonjol, manajemen hubungan pelanggan, juga dibangun pada perangkat lunak berbasis data. Pemasar menggunakan data profil dan riwayat transaksi perilaku untuk menemukan pola aktivitas. Pola tersebut digunakan untuk menargetkan pelanggan yang tepat dengan cara yang benar dengan materi promosi. Ini membantu meningkatkan kegiatan penjualan dan layanan. Tenaga penjualan menggunakan CRM untuk mengelola interaksi yang berkelanjutan dengan prospek dan pelanggan dengan lebih baik, dan untuk mencatat pelanggan inti.
Pengembangan Bisnis
Aplikasi pengembangan bisnis dengan analisis data terkait erat dengan aplikasi pemasaran. Pengecer, misalnya, sering menganalisis data pelanggan untuk mencari lokasi toko baru. Jika lokasi yang ada menarik lalu lintas yang signifikan dari radius 45 hingga 60 mil, misalnya, perusahaan dapat menambah toko baru di kota-kota terdekat untuk memenuhi porsi pasar yang lebih besar. Perusahaan dapat mendiversifikasi campuran produk dalam kategori tertentu dengan mengidentifikasi jenis solusi mana yang paling menarik bagi pelanggan mereka yang bernilai tinggi. Survei sering digunakan untuk mengumpulkan dan menafsirkan data dari pelanggan tentang preferensi mereka.
Sumber daya manusia
Analisis data juga digunakan dalam sumber daya manusia karena lebih dari proses strategis daripada fungsi bisnis. Profesional SDM menggunakan perangkat lunak analisis data untuk manajemen bakat, yang melibatkan proyeksi kebutuhan karyawan di berbagai departemen dan posisi yang sejalan dengan tujuan perusahaan. Analisis data juga digunakan dalam evaluasi dan penetapan tujuan karyawan. Pekerja layanan pelanggan sering diberikan peringkat kepuasan pelanggan. Jika perusahaan menentukan bahwa peringkat rata-rata adalah 92 persen, perusahaan dapat menetapkan rencana pelatihan dan pengembangan untuk menaikkan rata-rata menjadi 95 persen dalam tiga bulan. Juga, pekerja yang mencapai skor di atas 95 atau 96 persen dapat menerima bonus atau insentif lainnya. Sistem penilaian data-mengemudi juga digunakan dalam keputusan promosi, kadang-kadang, untuk memastikan obyektifitas. Departemen SDM juga melacak tingkat turnover dan retensi karyawan.
