Gudang data adalah ruang penyimpanan atau fasilitas untuk semua data tentang sejarah perusahaan selama rentang keberadaannya. Ada banyak alasan untuk menyimpan data warehouse. Tetapi alasan yang paling penting adalah untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang masa depan bisnis Anda.
Apa itu Gudang Data?
Gudang data adalah database data historis tentang sejarah dan kinerja bisnis atau perusahaan. Meskipun namanya menunjukkan "gudang" fisik, gudang data dapat merujuk ke segala jenis repositori yang menyimpan catatan data. Data yang disimpan atau disimpan di gudang data bermanfaat untuk membuat laporan analitis yang memetakan lintasan bisnis dan membantunya menyusun strategi untuk masa depan. Beberapa bisnis memiliki sistem tunggal untuk manajemen data mereka. Yang lain memiliki sistem manajemen data yang terpisah untuk sejarah transaksional dan analitik bisnis.
Apa itu Business Intelligence?
Istilah "intelijen bisnis" mengacu pada praktik apa pun dengan tujuan mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menganalisis data atau informasi lain yang dapat diakses untuk membuat keputusan demi kepentingan terbaik bisnis. Kecerdasan bisnis dapat merujuk pada perangkat lunak, teknologi, atau alat lain yang mengumpulkan dan menganalisis data. Itu dapat memprediksi alat mana yang dapat menguntungkan bisnis. Praktik intelijen bisnis menganalisis catatan penjualan, riwayat perekrutan, pengeluaran, dan keputusan keuangan lainnya yang telah memengaruhi bisnis dari waktu ke waktu. Data ini menunjukkan pilihan dan prosedur mana yang mungkin berkontribusi pada keberhasilan atau kegagalan perusahaan di bidang-bidang tertentu.
Mengapa Bisnis Anda Harus Peduli Tentang Data Besar
Bagi banyak bisnis, data besar dapat membingungkan dan sedikit menakutkan. Data besar diambil dari sumber digital dan lebih tradisional baik di perusahaan Anda maupun eksternal. Data-data ini adalah bahan baku yang akan menjalani pemeriksaan dan analisis berkelanjutan. Baik Anda mempertimbangkan interaksi media sosial atau hanya berfokus pada data terkait transaksi, data besar penting karena mencerminkan riwayat perusahaan Anda dan memprediksi ke mana perusahaan Anda akan pergi.
Berbagai data dikompilasi untuk analisis. Data yang tidak terstruktur lebih banyak teks daripada diukur. Data ini adalah interaksi dan inisiatif nontradisional yang telah diambil perusahaan untuk mencapai tujuannya. Interaksi media sosial, tingkat keterlibatan pelanggan dan posting situs web adalah data yang tidak terstruktur. Data ini bisa sulit untuk diinterpretasikan dengan model analisis tradisional atau alat basis data.
Data multistruktur, di sisi lain, mengacu pada data periklanan, data transaksional dan data dari interaksi berbasis web dengan konsumen. Data besar sangat penting bagi perusahaan yang perlu menganalisis berbagai aliran data untuk mengubah kinerja mereka atau mengembangkan strategi baru. Perusahaan mana pun yang tertarik untuk meningkatkan keuntungan, terhubung dengan audiens mereka dan tumbuh dalam industri yang inovatif harus tertarik dengan data besar.
