Bagan Pareto didasarkan pada penelitian Villefredo Pareto. Dia menemukan bahwa sekitar 80 persen dari semua kekayaan kota-kota Italia yang dia teliti dipegang oleh hanya 20 persen keluarga. Prinsip Pareto telah terbukti berlaku di bidang lain, mulai dari ekonomi hingga kontrol kualitas. Namun, bagan Pareto memiliki beberapa kelemahan.
Mudah Dibuat tetapi Sulit Dipecahkan
Berdasarkan prinsip Pareto, setiap perbaikan proses harus fokus pada 20 persen masalah yang menyebabkan sebagian besar masalah agar memiliki dampak terbesar. Namun, salah satu kelemahan dari grafik Pareto adalah mereka tidak memberikan wawasan tentang akar permasalahan. Misalnya, bagan Pareto akan menunjukkan bahwa setengah dari semua masalah terjadi dalam pengiriman dan penerimaan. Analisis Efek Mode Kegagalan, diagram Kontrol Proses Statistik, run chart, dan diagram sebab-akibat diperlukan untuk menentukan alasan paling mendasar bahwa masalah utama yang diidentifikasi oleh grafik Pareto terjadi.
Beberapa Grafik Pareto Mungkin Dibutuhkan
Grafik pareto dapat menunjukkan di mana masalah utama terjadi. Namun, satu grafik mungkin tidak cukup. Untuk melacak penyebab kesalahan ke sumbernya, level yang lebih rendah dari grafik Pareto mungkin diperlukan. Jika kesalahan terjadi dalam pengiriman dan penerimaan, analisis lebih lanjut dan lebih banyak grafik diperlukan untuk menunjukkan bahwa kontributor terbesar dalam pengambilan pesanan atau pencetakan label. Kerugian lain dari bagan Pareto adalah karena semakin banyak yang dibuat dengan detail yang lebih halus, juga dimungkinkan untuk melupakan sebab-sebab ini dibandingkan satu sama lain. 20 persen akar penyebab teratas dalam analisis Pareto dua hingga tiga lapis ke bawah dari bagan Pareto asli juga harus dibandingkan satu sama lain sehingga perbaikan yang ditargetkan akan memiliki dampak terbesar.
Data Kualitatif versus Data Kuantitatif
Grafik pareto hanya dapat menampilkan data kualitatif yang dapat diamati. Itu hanya menunjukkan frekuensi atribut atau pengukuran. Salah satu kelemahan menghasilkan grafik Pareto adalah mereka tidak dapat digunakan untuk menghitung rata-rata data, variabilitasnya atau perubahan atribut yang diukur dari waktu ke waktu. Ini tidak dapat digunakan untuk menghitung rata-rata, standar deviasi atau statistik lain yang diperlukan untuk menerjemahkan data yang dikumpulkan dari sampel dan memperkirakan keadaan populasi dunia nyata. Tanpa data kuantitatif dan statistik yang dihitung dari data itu, tidak mungkin untuk menguji nilai secara matematis. Statistik kualitatif diperlukan untuk apakah suatu proses dapat tetap dalam batas spesifikasi atau tidak. Meskipun bagan Pareto mungkin menunjukkan masalah mana yang terbesar, itu tidak dapat digunakan untuk menghitung seberapa buruk masalahnya atau seberapa jauh perubahan akan membawa proses kembali ke spesifikasi.
