Laporan analisis penjualan mencakup metrik terkait penjualan, juga disebut indikator kinerja utama, untuk periode waktu tertentu. Laporan analisis penjualan memberikan catatan kinerja masa lalu dan dapat digunakan sebagai alat untuk memprediksi kinerja bisnis di masa depan.
Tujuan Laporan Analisis Penjualan
Laporan analisis penjualan digunakan untuk mengukur dan memantau kinerja departemen penjualan. Manajer penjualan menggunakan laporan ini untuk mengembangkan strategi penjualan, lebih memahami hasil sebelumnya dan untuk membantu memperkirakan hasil di masa depan. Perwakilan penjualan menggunakan laporan ini untuk melacak kinerja mereka dengan cermat terhadap sasaran penjualan dan untuk merencanakan dan memprioritaskan kegiatan penjualan. Anggota staf keuangan dan sumber daya manusia menggunakan laporan ini untuk menghitung kompensasi penjualan dan pembayaran bonus untuk karyawan departemen penjualan.
Metrik Analisis Penjualan
Metrik terkait penjualan yang paling umum dalam laporan analisis penjualan mencakup pendapatan penjualan baris atas, pendapatan penjualan bersih, sasaran atau kuota penjualan, kinerja sebagai persentase dari sasaran penjualan, laba penjualan, pipa penjualan, dan jenis produk yang dijual (juga disebut bauran produk). Informasi ini sering tersedia di tingkat perwakilan penjualan individu, tingkat tim, dan di tingkat departemen.
Laporkan Pembuatan
Laporan analisis penjualan dapat dibuat secara manual dengan mengekstraksi data dari database, lalu mengonversi data menjadi templat laporan menggunakan alat Microsoft Office. Mereka juga dapat dihitung secara otomatis dan tersedia untuk dilihat secara online dalam sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) atau sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP).
Frekuensi Pelaporan
Sebagian besar organisasi penjualan menyediakan pelaporan analisis penjualan yang diperbarui setiap hari, mingguan, bulanan, triwulanan, dan tahunan. Dengan menggunakan alat otomatisasi, perusahaan juga dapat memanfaatkan pelaporan analisis penjualan "waktu nyata".
Data Penjualan
Adalah sangat penting bahwa data yang digunakan untuk membuat dan menghitung laporan analisis penjualan diekstraksi dari sumber atau database tepercaya. Jika data berkualitas buruk digunakan, maka laporan penjualan akan tidak akurat. Ini akan menyebabkan banyak masalah bisnis langsung dan hilir.
