Mean statistik adalah alat praktis untuk membandingkan dan mengukur data bisnis. Ini memberikan cara menetapkan nilai rata-rata ke satu set jumlah numerik. Jumlah rata-rata ini menentukan titik tengah dari kumpulan data yang juga dikenal sebagai Central Tendency. Meskipun perhitungan rata-rata serupa, tipe data yang berbeda mungkin memerlukan pendekatan alternatif.
Pendekatan Aritmatika
Mean aritmatika terdiri dari jumlah semua nilai numerik dalam satu set data. Hasilnya kemudian dibagi dengan jumlah nilai yang terdaftar. Misalkan satu set data berisi angka-angka ini (5,10,10,20,5). Mean akan sama dengan jumlah dari nilai-nilai ini (50), dibagi dengan jumlah nilai yang diamati (5). Rata-rata atau rata-rata aritmatika akan sama dengan (10). Rata-rata ini mungkin bukan cara perhitungan terbaik ketika ada variasi luas dalam nilai numerik atau outlier lainnya. Ini biasanya digunakan untuk menghitung kecenderungan pusat dengan data yang konsisten yang melibatkan analisis interval dan rasio.
Menetapkan Nilai Tertimbang
Meskipun rata-rata aritmatika praktis, ia tidak menawarkan rata-rata yang tepat saat mengukur nilai yang berfluktuasi. Metode bisnis yang lebih realistis dan umum digunakan adalah menetapkan bobot untuk setiap nilai numerik. Menetapkan bobot atau persentase pada kumpulan data nilai yang berfluktuasi adalah metode rata-rata tertimbang. Metode rata-rata tertimbang berlaku persentase untuk jumlah data yang berfluktuasi.
Berurusan dengan Pertumbuhan
Ketika set data menyertakan angka yang terus bertambah, ukuran kecenderungan sentral yang lebih akurat diperlukan. Mean geometrik adalah pendekatan lain yang berhubungan dengan disparitas atau pertumbuhan dalam suatu set data. Perhitungan rata-rata ini melibatkan pengambilan akar produk ke-n dari jumlah dalam kumpulan data. Pendekatan ini mengukur semakin banyak angka yang ditemukan dalam analisis statistik dan investasi.
Alat Alternatif
Selain dari mean ada beberapa alat alternatif yang dapat mengukur kecenderungan sentral. Ini termasuk mode dan median. Mode ini mengidentifikasi frekuensi nilai-nilai tertentu dalam kumpulan data. Median dapat digunakan untuk menentukan nilai tengah sebenarnya dari suatu kumpulan data. Ini dilakukan dengan mengurutkan nilai-nilai dalam urutan menaik dan mengidentifikasi nilai-nilai pengulangan atau tengah yang ditemukan. Ini berguna untuk mengidentifikasi pola dan titik tengah ketika data yang dikumpulkan berisi jumlah yang terdistorsi.
