Ada metodologi yang disebut "Tingkat Kualitas yang Dapat Diterima" (AQL) yang dapat dengan mudah diterapkan untuk menentukan ukuran sampel produk untuk menentukan kualitas. Metode ini mendefinisikan jumlah sampel yang harus diambil dari populasi yang lebih besar untuk menentukan kualitas. American Society for Quality (ASQ) menerbitkan buku yang mendefinisikan dan menjelaskan metode pengambilan sampel ini. Ini disebut "Rencana Pengambilan Angka Penerimaan Nol" oleh Nicholas Squeglia. Buku ini menjelaskan bagaimana metode pengambilan sampel c = 0 merupakan peningkatan terhadap MIL-STD-105E (standar militer) yang telah digunakan oleh beberapa kontraktor pemerintah dan militer. Metodologi rencana pengambilan sampel c = 0 dapat mengarah pada tingkat produktivitas yang lebih tinggi di departemen inspeksi dan penjaminan kualitas Anda dengan secara signifikan mengurangi jumlah sampel. Penandaan c = 0 signifikan karena Anda ingin nol cacat ditemukan dalam sampel produk yang dipilih secara acak dari populasi yang lebih besar. Ada grafik c = 0 yang mudah digunakan yang mendefinisikan jumlah sampel yang harus diambil untuk menentukan secara statistik apakah ukuran populasi tertentu memenuhi tingkat kualitas yang telah ditentukan. Dalam hal ini jumlah cacat harus nol untuk suatu populasi atau lot untuk dapat diterima sebagai lot berkualitas.
Item yang Anda butuhkan
-
AQL c = 0 bagan
-
Jumlah total produk yang akan dijadikan sampel
Tentukan atau hitung jumlah total produk dalam lot atau populasi tertentu.
Gunakan grafik c = 0 untuk menentukan jumlah sampel yang harus diambil dari populasi keseluruhan.
Pilih secara acak jumlah sampel yang benar dari seluruh populasi. Jika ada beberapa kotak dari produk yang sama, Anda harus membuka beberapa kotak untuk mendapatkan sampel acak yang benar dari jumlah yang benar.
Periksa sampel sesuai dengan spesifikasi atau kriteria yang telah ditentukan yang diterima.
Terima seluruh ukuran lot populasi jika semua kriteria dianggap dapat diterima.
Tolak seluruh ukuran lot populasi jika satu atau lebih cacat ditemukan dalam sampel acak.
Kiat
-
Untuk mendapatkan sampel acak yang benar, sebaiknya hanya satu orang yang memilih sampel.
