Dispersi mengukur seberapa tersebar titik data dari suatu set data. Deviasi standar sangat dipengaruhi oleh outlier ekstrim yang pada gilirannya mempengaruhi rata-rata. Deviasi absolut rata-rata didasarkan pada median, yang dapat memberikan ukuran data inti tanpa dipengaruhi oleh beberapa titik data ekstrem. Menurut "Statistik Bisnis" oleh Naval Bajpai, median absolut deviasi (MAD) memberikan ukuran absolut dispersi yang tidak terpengaruh oleh pencilan ekstrim yang dapat membuang analisis statistik berdasarkan cara dan standar deviasi.
Item yang Anda butuhkan
-
Kumpulan data
-
Kalkulator
Menghitung Median
Daftar semua pengamatan dalam kumpulan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Jika suatu angka muncul lebih dari satu kali, buatlah daftar dengan jumlah yang sama dengan yang terjadi.
Hitung jumlah pengamatan.
Membagi jumlah pengamatan dengan 2. Jika ada jumlah pengamatan yang ganjil dan dengan demikian mereka tidak dapat dibagi secara merata, pengamatan tengah adalah median. Kalau tidak, rata-rata dari dua angka tengah ini adalah titik setengah.
Ambil dua pengamatan yang tepat di atas dan di bawah titik setengah. Kemudian rata-rata dua pengamatan ini. Nilai ini adalah median.
Menghitung Penyimpangan Absolut Median
Kurangi setiap nilai dalam kumpulan data dari median. Ini memberikan penyimpangan dari setiap titik data dari median.
Jumlahkan semua penyimpangan untuk kumpulan data. Ini dapat dipercepat dengan menggunakan kalkulator.
Bagilah total untuk semua penyimpangan untuk data yang ditetapkan dengan jumlah pengamatan. Hasilnya adalah deviasi absolut median.
Kiat
-
Menurut buku itu, "Statistik Praktis untuk Ilmuwan Analitik," sementara MAD bukan merupakan perkiraan standar deviasi, jika distribusi data mendekati normal, mengalikan MAD dengan 1,483 memberikan perkiraan perkiraan standar deviasi.
Peringatan
Statistik berbasis median tidak dapat digunakan dalam statistik berbasis kualitas enam sigma.
