Keuntungan & Kerugian dari Model Estimasi Biaya

Daftar Isi:

Anonim

Estimasi biaya mengacu pada analisis biaya proyek, persediaan, dan pembaruan dalam bisnis; analitik biasanya dilakukan melalui perangkat lunak atau setidaknya satu set proses penelitian dan pelaporan. Model estimasi biaya adalah sektor data yang terkenal dan sistem manajemen proses, dan banyak jenis yang dapat digunakan perusahaan berdasarkan model bisnis mereka. Model-model ini memiliki kekuatan yang melekat tetapi juga dilengkapi dengan kelemahan yang dapat membuat mereka sulit digunakan dalam beberapa situasi.

Area Perhitungan yang Fleksibel

Model estimasi biaya menginterpretasikan biaya. Beberapa menggunakan array model algoritmik untuk menetapkan nilai pada faktor-faktor tertentu untuk menghitung biaya. Model lainnya termasuk model penilaian ahli dan estimasi analogi.

Efisiensi dan Kontrol Biaya

Efisiensi mengacu pada kemampuan untuk melakukan tugas dengan cepat dan akurat, menghemat waktu dan uang bisnis. Ketika jenis model yang tepat dipilih, bisnis dapat merealisasikan keuntungan dari efisiensi dengan menggunakan estimasi biaya untuk dengan cepat menghitung pengeluaran dan membuat pilihan pada pendanaan proyek, memilih pemasok dan kegiatan lainnya.

Subyektivitas

Pada sisi negatifnya, estimasi biaya agak subyektif. Bahkan dengan model algoritmik, biasanya tergantung pada bisnis untuk mempertimbangkan nilai-nilai tertentu di atas yang lain dan menetapkan nilai yang benar untuk faktor-faktor. Opsi model lainnya bahkan lebih subjektif. Ini berarti bahwa kadang-kadang seorang manajer dapat membuat kesalahan dengan mudah saat menggunakan model estimasi biaya daripada ketika bekerja tanpa itu.

Faktor Variabel

Di dunia yang sempurna, faktor tetap stabil dan model estimasi biaya selalu menghasilkan hasil yang akurat. Sayangnya, pasar terus berubah, harga berubah dan teknologi selalu bergerak maju. Hal ini menyebabkan perubahan harga yang konstan, yang berarti bahwa biaya harus sering diperbarui dan nilainya diubah agar sesuai. Ini bisa menguras waktu, terutama dalam model yang sangat kompleks.