Dun & Bradstreet adalah perusahaan dalam bisnis sejak 1841 yang menyediakan data kepada klien korporat tentang operasi pelanggan mereka. Fokus perusahaan adalah membantu klien D & B memahami pelanggan mereka dan "titik sakit" mereka, kata Rishi Dave, kepala pemasaran Dun & Bradstreet, yang membantu klien membentuk hubungan bisnis yang kuat dan saling menguntungkan.
Tujuan Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet mengumpulkan dan menyimpan informasi tentang hampir 240 juta bisnis. Klien D&B membeli data ini untuk lebih memahami perusahaan di pasar sasaran mereka, menyempurnakan pasar sasaran itu, dan membentuk hubungan yang langgeng dan menguntungkan dengan pelanggan pilihan mereka. Selain itu, D&B menjual data yang membantu kliennya mengelola vendor dan rantai pasokan untuk memastikan mitra rantai pasokan mereka dalam kepatuhan hukum dan peraturan.
Operasi Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet telah memberikan data bisnis yang sangat terstruktur, seperti analisis pasar dan analisis pesaing, kepada perusahaan klien selama lebih dari seabad. Namun pada tahun 2014, D&B bermitra dengan FirstRain, vendor analitik bisnis, untuk menyediakan klien data yang tidak terstruktur dari media sosial. Kemitraan ini memungkinkan integrasi data yang ditangkap oleh FirstRain ke dalam produk-produk D&B, termasuk Hoover's, D & B360 dan D&B Direct dan First Research. Akibatnya, klien D&B dapat membeli data terstruktur dan tidak terstruktur, seperti Twitter menyebutkan dan referensi real-time lainnya dari Web. D&B juga bermitra dengan Lattice Engine, sebuah perusahaan yang dikenal karena memberikan wawasan penjualan dan pemasaran kepada organisasi. Kemitraan ini membantu klien D&B untuk lebih memahami kebiasaan pembelian pelanggan dan mengembangkan model analitis untuk meningkatkan tingkat konversi - persentase pengunjung situs yang menjadi pelanggan yang membayar.
D & B dan Keunggulan Kompetitif Klien
Kemitraan dengan FirstRain dan Lattice Engine menawarkan potensi untuk membuat D&B dan kliennya yang memanfaatkan data terstruktur dan tidak terstruktur dengan lebih baik. Dengan menggabungkan aplikasi penjualan dan pemasaran dengan data yang tidak terstruktur secara real time, klien dapat meningkatkan tingkat konversinya, yang meningkatkan nilai data secara signifikan. Setidaknya, penyediaan data tidak terstruktur D & B dapat memastikan Dun & Bradstreet tetap relevan di dunia sosial, kata konsultan investasi Ben Kepes di Forbes.com.
Penggunaan Praktis Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur
Dengan menggabungkan data terstruktur dan tidak terstruktur, karyawan klien D&B memiliki keputusan bisnis dan dukungan penjualan tambahan. Misalnya, dengan menggunakan dua tipe data D&B dan analitik, perusahaan dapat mengidentifikasi pelanggan yang ada atau potensial yang mungkin memiliki kebutuhan mendesak akan produk-produknya. Dengan informasi ini, sebuah perusahaan juga dapat menentukan apa yang pelanggan tawarkan kemungkinan cross-sell dan up-sell. Dengan cara ini, data dan kemampuan D&B memungkinkan staf penjualan klien untuk memfokuskan upaya mereka pada pelanggan dengan potensi pendapatan terbesar. Dengan mengidentifikasi target-target ini, bisnis tidak hanya dapat meningkatkan tingkat konversinya, tetapi juga ukuran kesepakatannya.
