Walaupun statistik penting dalam banyak jenis bisnis, statistik sangat penting untuk industri asuransi. Statistik digunakan untuk menentukan risiko apa yang ditanggung oleh tertanggung pada perusahaan asuransi, berapa persen polis yang akan dibayarkan, dan berapa banyak uang yang dapat dibayarkan perusahaan dalam klaim.
Aktuaris
Seorang aktuaris adalah orang yang terlatih dalam strategi investasi dan alat statistik. Aktuaris perlu mengetahui strategi investasi dalam asuransi karena beragamnya produk di bidang asuransi. Sebagai contoh, seorang aktuaris mungkin bekerja dengan pensiun dan pensiun di bawah payung asuransi jiwa. Aktuaris diharuskan lulus ujian berat di hampir setiap negara untuk menunjukkan bahwa mereka memiliki pengetahuan yang baik tentang probabilitas dan statistik.
Membuat keputusan
Statistik bukanlah ilmu pasti: aktuaris melihat data statistik dan membuat tebakan terbaik pada apa yang data katakan kepada mereka. Untuk mempersiapkan pengambilan keputusan, aktuaris mempelajari teori keputusan, subset matematika dan statistik yang memasukkan teori permainan. Teori permainan membantu seorang aktuaris untuk memahami apa yang mungkin dilakukan seseorang dan mengapa. Misalnya, jika pemegang polis asuransi mobil berutang, ia mungkin akan mengajukan klaim palsu pada kendaraannya untuk menghasilkan uang. Tidak ada angka pasti untuk tipe perilaku manusia ini; keputusan untuk membebankan premi yang lebih tinggi untuk risiko tertentu dibuat oleh aktuaris berdasarkan pengetahuannya.
Distribusi Kerugian
Distribusi kerugian dapat memberikan gambaran aktuaris tentang perilaku klaim selama periode tertentu atau menunjukkan bagaimana kategori-kategori klaim saling bertumpuk. Misalnya, aktuaris dapat membuat histogram, sejenis grafik batang yang membandingkan kategori. Grafik batang mungkin menunjukkan bagaimana klaim terkait dengan kelompok usia untuk asuransi jiwa. Aktuaris akan dapat melihat tren dan melihat apakah premi yang lebih tinggi untuk kelompok umur tertentu dijamin.
Model Linier
Model linier dapat digunakan untuk melihat apakah satu kategori atau item terkait dengan yang lain. Contoh model linier adalah regresi linier: titik data diplot pada grafik untuk melihat apakah mereka memiliki hubungan linier; dengan kata lain, dapatkah garis lurus digunakan untuk merepresentasikan data. Jika garis lurus dapat ditarik, ini menunjukkan bahwa ada hubungan antara kedua kategori tersebut. Model linier dapat digunakan untuk mencari informasi tentang usia, jenis kelamin, gaji, dan karakteristik lainnya terkait dengan ukuran klaim.
Model Seri Waktu
Model deret waktu adalah di mana aktuaris melihat kinerja suatu barang dari waktu ke waktu. Sebagai contoh, mereka dapat melihat bagaimana sejarah klaim pemegang polis berubah dari waktu ke waktu untuk menentukan berapa banyak biaya untuk karakteristik pemegang polis tertentu atau mereka dapat mempelajari kinerja investasi selama periode waktu tertentu untuk menentukan tingkat penagihan untuk kebijakan asuransi jiwa seumur hidup.
