Batas Kontrol Six Sigma

Daftar Isi:

Anonim

Sistem kualitas six sigma sangat bergantung pada kontrol proses statistik, atau SCP, dan analisis statistik. Batas kontrol adalah alat kontrol proses statistik yang memungkinkan Anda untuk menentukan apakah proses Anda stabil dan terkendali, atau cenderung ke arah peningkatan variabilitas yang dapat menyebabkan cacat pada produk akhir.

Memahami Batas Kontrol

Batas kontrol dibagi menjadi batas kontrol atas dan batas kontrol bawah. Batas kontrol atas, atau UCL biasanya ditetapkan pada tiga standar deviasi, atau sigma, di atas rata-rata proses, dan batas kontrol bawah, LCL, akan ditetapkan tiga sigma di bawah rata-rata. Karena kira-kira 99 persen dari variabilitas proses normal akan terjadi dalam plus atau minus tiga sigma, jika proses Anda dalam kendali, seharusnya kira-kira perkiraan distribusi normal di sekitar rata-rata, dan semua titik data harus berada di dalam batas kontrol atas dan bawah.

Cara Menghitung Batas Kontrol

Untuk menghitung batas kontrol, Anda harus terlebih dahulu mengetahui rata-rata proses Anda. Mulailah dengan sampel 30 atau lebih proses pengamatan, misalnya ketinggian benjolan solder pada papan sirkuit, diukur dalam seperseribu inci. Hitung rata-rata dengan menambahkan semua nilai dan membaginya dengan jumlah pengamatan. Jika ukuran sampel Anda adalah 30 dan jumlah nilai yang Anda amati adalah 173, rumusnya adalah 173/30 = 5.8.

Deviasi standar paling mudah untuk dihitung menggunakan fungsi STDEV dalam program spreadsheet atau kalkulator deviasi standar otomatis dalam program analisis statistik. Periksa bagian sumber daya untuk kalkulator standar deviasi yang mudah. Untuk contoh ini, mari kita asumsikan standar deviasi adalah 1,8.

Rumus untuk menghitung batas kontrol atas adalah (Mean Proses) + (3_Standard Deviasi) = UCL. Dalam contoh kami, ini akan menjadi 5.8+ (3_1.8) = 11.3. Batas kontrol yang lebih rendah akan dihitung sebagai (Mean Proses) - (3_Standard Deviasi) = LCL. Kembali ke contoh kita, ini akan menjadi 5.8- (3_1.8) = 0.3.

Singkatnya, rata-rata proses kami untuk sampel ini adalah 5,8, dan akan tepat dipusatkan antara batas kontrol atas 11,3 dan batas kontrol bawah 0,3. Nilai-nilai ini akan digunakan di bagian selanjutnya untuk menghasilkan bagan kendali

Membuat Grafik Kontrol

Bagan kontrol hanyalah bagan garis yang menunjukkan pengukuran berurutan dari karakteristik proses, seperti lebar bagian mesin, dengan garis yang ditambahkan untuk menunjukkan batas kontrol atas dan bawah. Paket perangkat lunak analisis statistik akan memiliki fungsi bagan kendali otomatis.

Dalam program lembar bentang, bagan kontrol sederhana dapat dibuat sebagai berikut: Masukkan pengukuran aktual dari sampel Anda di kolom pertama dan beri label "Pengukuran". Masukkan nilai rata-rata proses dalam sel di kolom berikutnya dan beri label "Tengah". Masukkan nilai batas kontrol atas di kolom ketiga dan beri label "UCL". Terakhir, masukkan nilai batas kontrol yang lebih rendah di kolom terakhir dan beri label "LCL".

Pilih semua data di keempat kolom itu dan buat bagan garis berdasarkan data itu. Output Anda harus berupa garis zig-zag di tengah dengan pengamatan Anda yang sebenarnya, melintasi dan melintasi kembali garis tengah lurus yang menunjukkan rata-rata proses, dengan batas kontrol atas sebagai garis horizontal di atasnya dan batas kontrol bawah sebagai garis horizontal di bawah saya t.

Menafsirkan Diagram Kontrol

Ketika Anda mengevaluasi bagan kendali, Anda mencari sinyal bahwa prosesnya mungkin di luar kendali atau cenderung ke arah di luar kendali. Menurut American Society for Quality, indikator berikut dapat menandakan proses yang di luar kendali:

Satu titik yang berada di luar batas kontrol; dua dari tiga titik berturut-turut yang berada di sisi yang sama dari garis tengah dan dua sigma atau lebih besar darinya; empat dari lima titik berurutan di satu sisi garis tengah dan lebih besar dari satu sigma darinya; dan akhirnya delapan atau lebih poin berturut-turut yang sedang tren ke arah yang sama.

Jika ada tanda-tanda peringatan ini, proses Anda mungkin di luar kendali atau hampir di luar kendali. Meskipun pengukuran Anda mungkin masih dalam rentang yang dapat diterima, jika proses Anda tidak terkendali, sudah saatnya untuk mengambil tindakan karena Anda akan segera melihat unit yang rusak diproduksi oleh proses.