Penggunaan sigma, juga dikenal sebagai standar deviasi, dapat membingungkan. Namun, ini adalah alat yang hebat untuk menganalisis set data apa pun. Menggunakan batas kontrol dua-sigma dapat menguntungkan analisis Anda dengan memotong data yang tidak Anda butuhkan dan hanya menempel pada data terkait yang ada. Yang terbaik dari semuanya, karena teori di balik batas kontrol didasarkan pada standar deviasi, sangat sedikit matematika yang terlibat.
Standar deviasi
Pengukuran sigma apa pun didasarkan pada standar deviasi dari serangkaian angka. Deviasi standar adalah ukuran variabilitas dalam satu set angka. Kumpulan data dengan sedikit perbedaan antara angka-angka akan memiliki standar deviasi yang kecil, sedangkan kumpulan data dengan semua jenis angka yang berbeda akan memiliki standar deviasi yang lebih tinggi. Deviasi standar dari serangkaian angka diwakili oleh sigma karakter Yunani, yang merupakan asal istilah two-sigma, three-sigma dan six-sigma.
Distribusi normal
Penggunaan standar deviasi sangat tergantung pada distribusi normal, yang berarti angka-angka dalam kumpulan data relatif terkompresi. Sebagian besar angka terletak cukup dekat dengan rata-rata, dengan sedikit outlier yang mengacaukan data. Jika distribusi untuk kumpulan data tidak normal, analisis menggunakan standar deviasi tidak berfungsi. Namun, jika kumpulan data berada dalam distribusi normal, Anda dapat belajar banyak tentang data dengan menggunakan standar deviasi.
Dua-Sigma
Distribusi normal menunjukkan bagaimana angka akan jatuh berdasarkan standar deviasi dari kumpulan data. Aturan distribusi normal menentukan bahwa 68 persen dari semua angka akan berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata, juga dikenal sebagai rata-rata dari semua angka dalam kumpulan data. Menambahkan deviasi standar ke persamaan berarti lebih banyak angka dimasukkan; menggunakan distribusi normal, 95 persen dari semua data berada dalam dua standar deviasi dari rata-rata. 95 persen ini adalah interval kepercayaan yang sangat umum digunakan ketika membuktikan hipotesis, karena tidak termasuk pencilan dan menempel pada pasokan utama data.
Two-Sigma dalam Bisnis
Sementara two-sigma memberikan tingkat kepercayaan yang baik untuk analisis, itu bukan metodologi yang baik untuk produksi. Jika batas kontrol dari setiap proses produksi berada dalam dua standar deviasi dari rata-rata, proses itu dalam masalah serius. Pada dasarnya dikatakan bahwa dari satu juta unit yang diproduksi, lebih dari 300.000 akan rusak. Ini adalah cara yang sangat tidak efisien untuk menghasilkan barang apa pun. Memproduksi bahkan pada tingkat tiga sigma akan membawa tingkat cacat itu ke 66.000; sementara ini tidak berarti sempurna, hampir 500 persen lebih efisien daripada memproduksi dengan dua-sigma.
