Pengambilan sampel mengacu pada tindakan memilih sejumlah entri tertentu dari sejumlah besar data untuk analisis lebih lanjut. Riset bisnis sering menghasilkan data dalam jumlah besar, terutama dalam riset yang berfokus pada pasar seperti demografi. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian bisnis memungkinkan para peneliti untuk bekerja dengan subset data yang lebih mudah dikelola yang mereka yakini secara akurat mewakili tren dalam koleksi yang lebih besar.
Penelitian Utama
Bisnis mendapatkan data penelitian untuk mengambil sampel dengan dua cara berbeda. Yang pertama, penelitian utama, melibatkan penggalian data dari sumbernya. Survei adalah bentuk penelitian primer yang paling populer, baik yang dilakukan secara langsung, melalui telepon, melalui internet atau dengan cara lain apa pun. Hasil-hasil penelitian utama adalah hak milik, yang berarti tidak ada perusahaan lain yang memiliki akses ke hasil-hasil penelitian primer kecuali jika secara khusus diberikan oleh peneliti atau disediakan untuk umum.
Penelitian Sekunder
Ketika hasil penelitian utama dibagikan dengan peneliti lain, peneliti lain melakukan penelitian sekunder. Penelitian sekunder pada dasarnya bergantung pada upaya orang lain yang telah meluangkan waktu untuk menyusun set besar data yang relevan dan berharga. Mencari angka pendapatan rata-rata dari Biro Statistik Tenaga Kerja adalah contoh penelitian sekunder. Karena biro telah melakukan survei dan kompilasi data yang ekstensif, peneliti bisnis lain dapat mengambil keuntungan dari data dengan sedikit atau tanpa biaya.
Pengambilan Sampel acak
Pengambilan sampel acak melibatkan pemilihan sejumlah item data sepenuhnya secara acak, kemudian menggunakan sampel untuk analisis lebih lanjut. Pengambilan sampel acak dapat menjadi teknik yang efektif ketika menganalisis set data yang cukup homogen. Bayangkan sebuah perusahaan mencari untuk menentukan persentase orang yang didiagnosis obesitas tidak sehat di negara bagian tertentu. Daripada bekerja dengan kumpulan data beberapa juta entri, perusahaan dapat menganalisis sampel acak beberapa ratus entri secara acak untuk sampai pada angka yang mendekati statistik seluruh kumpulan data.
Sampling Nama N
Pengambilan nama nama, juga disebut sebagai pengambilan sampel sistematis, mirip dengan pengambilan sampel acak, kecuali bahwa hal itu mengurangi pengaruh pemilihan data sewenang-wenang. Pengambilan sampel sistematis melibatkan memilih setiap entri data ke-n untuk dimasukkan dalam sampel. Jika Anda memiliki satu set data dari satu juta respons survei, misalnya, Anda dapat memilih setiap entri yang keseribu untuk dimasukkan dalam sampel, membuat Anda dengan sampel yang lebih mudah dari seribu entri.
Pengambilan Sampel Terkendali
Pengambilan sampel terkontrol mengambil sampel yang sangat spesifik dari kumpulan data yang cukup heterogen. Pengambilan sampel terkontrol adalah yang paling berharga ketika melakukan penelitian sekunder, karena penelitian primer dapat dirancang untuk menargetkan hanya responden tertentu jika diinginkan.
Bayangkan sebuah perusahaan yang membeli kumpulan data besar yang berisi informasi tentang usia responden, etnis, pendidikan, dan tingkat pendapatan. Jika perusahaan ingin menentukan tingkat pendapatan rata-rata untuk kelompok umur tertentu, perusahaan dapat membangun sampel yang hanya terdiri dari entri yang memenuhi kriteria usia tertentu sebelum menghitung angka pendapatan.
